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DeepSeek,新消息!

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DeepSeek,新消息!

DeepSeek,新消息!

5月(yuè)28日(rì),DeepSeek官方宣布DeepSeek R1模型已完成小版本试升级,欢迎前往官方网页、APP、小程序测试(打开深度思考),API 接口和使用(shǐyòng)方式保持不变。 据了解,根据DeepSeek内部优化方向和自身的感知(gǎnzhī),这次升级主要集中在(zài)以下几个方面: 响应质量优化:复杂推理、多步骤计算更准确;长文(zhǎngwén)理解与生成更连贯、逻辑更清晰;数学、编程等专业性输出(shūchū)更可靠。 响应速度小幅提升:在(zài)网页端、App、API 接口中响应更(gèng)敏捷(mǐnjié);尤其在处理超长文本输入时,延迟有所降低(约提升 10%~20%)。 对话稳定性增强:上下文(shàngxiàwén)记忆更稳定,尤其在超长对话中(支持最多128K上下文);减少偶尔“遗忘设定”或“跑偏(piān)”的情况。 API 和接口兼容性保持稳定:如公告所说:API 调用(diàoyòng)方式、参数、返回结构完全不变;用户(yònghù)无需调整现有集成,即可无缝使用新版本(bǎnběn)。 R2没有来,但R1升级了。这(zhè)是自3月底以来,DeepSeek的(de)(de)一次最新动作。今年3月,DeepSeek曾对V3模型(móxíng)进行小版本升级,同样是通过官方交流群率先宣布,随后公布了具体(jùtǐ)更新内容。此前(cǐqián),也有许多关于R2大模型的传闻出现,比如“参数规模被曝达到惊人的1.2万亿,相比前代R1的6710亿参数几乎翻倍等”。但截至目前,并未获得官方证实。 这家总部位于杭州的初创公司今年1月发布了DeepSeek-R1人工智能模型,震惊了全球(quánqiú)科技界(kējìjiè)。R1模型在多项标准化指标上的表现均优于西方竞争对手,而(ér)其成本据称仅为数百万美元。此举(cǐjǔ)引发了全球科技股的暴跌(bàodiē),投资者开始质疑,领先的公司是否仍需要投入巨资来构建人工智能服务。 据用户反馈(fǎnkuì),DeepSeek升级后的模型,思维链 (CoT) 的行为似乎发生了显著变化(biànhuà)。 也有(yǒu)用户总结了更新后的几个亮点,其中包括:现在像(xiàng)Google模型一样进行深度推理;改进(gǎijìn)写作任务——更自然、格式(géshì)更好;独特的推理风格——不仅快速,而且深思熟虑;长时间思考——每个任务最多30-60分钟。 来源(láiyuán):中国经济网微信综合中国基金报、每日经济新闻等
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